НОВОСТИ УКРАИНСКОЙ ПСИХИАТРИИ
Более 1000 полнотекстовых научных публикаций
Клиническая психиатрияНаркологияПсихофармакотерапияПсихотерапияСексологияСудебная психиатрияДетская психиатрияМедицинская психология

КАТАСТРОФЫ И НЕВРОТИЧЕСКИЕ РАССТРОЙСТВА В УКРАИНЕ

Е. Г. Гриневич, И. В. Линский

* Публикуется по изданию:
Гриневич Е. Г., Линский И. В. Катастрофы и невротические расстройства в Украине // Архів психіатрії. — 2005. — Т. 11, № 4. — С. 7–13.

Известно, что любая катастрофа оставляет глубокий след в душах пострадавших от неё людей и у тех, кто в силу своей профессиональной деятельности или по зову сердца работал в очаге поражения. Эти переживания истощают адаптационные механизмы личности и нередко приобретают отчётливый патологический характер. В специальной литературе хорошо описаны психические и поведенческие расстройства, возникающие у непосредственных участников чрезвычайных происшествий.

Между тем, катастрофа влияет не только на пострадавших и ликвидаторов её последствий. Достаточно вспомнить о том, что благодаря телевидению и другим средствам массовой информации, готовым увеличивать свою аудиторию любой ценой, «виртуальными» свидетелями катастроф становятся весьма широкие слои населения: жители области, страны, а при известных масштабах происшествия — практически всё человечество. Данное обстоятельство порождает относительно новую в историческом плане ситуацию — непрерывной и массированной «бомбёжки» сознания обывателя видами человеческого страдания. Эта «бомбёжка», в зависимости от индивидуально-личностных черт, может вызвать широкий спектр реакций: от прогрессирующего равнодушия и очерствения до нарастающей сенситивности, приводящей в тяжёлых случаях к развитию глубокого чувства собственной уязвимости и формированию своеобразного «эсхатологического» мировоззрения — напряжённого ожидания «конца света».

В этой связи особую остроту приобретает вопрос о последствиях катастроф для психического здоровья больших сообществ людей и для нации в целом. Поэтому целью настоящей работы стало пилотное (в первом приближении) исследование соотношений между частотой катастроф и заболеваемостью невротическими расстройствами в Украине.

Материал и методы исследования

Материалом для исследования служили официальные данные Министерства чрезвычайных ситуаций (МЧС) и Министерства здравоохранения (МЗ) Украины. Данные о количестве и характере катастроф в стране в 1999–2004 гг. были почерпнуты из отчёта МЧС Украины за 2004 год [1]. Данные о заболеваемости психическими и поведенческими расстройствами невротического регистра (невротические, связанные со стрессом и соматоформные расстройства, отнесённые в Международной классификации болезней десятого пересмотра к рубрике F4) в 1999–2004 гг. были взяты из ежегодных статистических сборников МЗ Украины [2–7].

Взаимосвязи между заболеваемостью расстройствами невротического регистра и частотой катастроф различного происхождения исследовались средствами корреляционного (с использованием непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена) и регрессионного анализа. Все виды статистической обработки выполнялись при помощи пакета «Анализ данных» электронных вычислительных таблиц MS Excel-2003 [8].

Результаты и обсуждение

Количество катастроф, произошедших в областях Украины в 1999–2004 гг. и значения интегрального показателя опасности (вычисляемого МЧС) представлены в табл. 1.

Таблица 1

Количество катастроф и интегральный показатель опасности в областях Украины в 1999–2004 гг.

Административно-территориальные единицы Украины Количество катастроф (абсолютное) Интегральный показатель опасности (2004 г.)
Техногенные катастрофы Природные катастрофы Все виды катастроф вместе
1999 2000 2001 2002 2003 2004 В среднем за год* 1999 2000 2001 2002 2003 2004 В среднем за год* 1999 2000 2001 2002 2003 2004 В среднем за год*
АР Крым 5 3 9 10 8 2 6,2±1,4 12 11 7 9 8 13 10,0±1,0 23 23 22 19 16 16 19,8±1,4 0,298
Винницкая 6 11 5 5 2 5 5,7±1,2 8 10 11 7 4 9 8,2±1,0 14 23 17 14 6 19 15,5±2,3 0,198
Волынская 4 8 3 4 1 0 3,3±1,1 7 7 5 10 2 3 5,7±1,2 12 17 11 14 3 4 10,2±2,3 0,183
Днепропетровская 15 15 16 13 17 12 14,7±0,8 14 9 8 6 13 7 9,5±1,3 39 33 27 20 30 20 28,2±3,0 0,261
Донецкая 25 27 33 32 24 23 27,3±1,7 8 9 15 9 5 5 8,5±1,5 35 38 52 41 30 30 37,7±3,4 0,346
Житомирская 5 4 4 6 4 6 4,8±0,4 10 5 4 7 5 4 5,8±0,9 18 10 11 13 11 11 12,3±1,2 0,197
Закарпатская 3 6 7 0 7 3 4,3±1,1 16 7 7 4 1 0 5,8±2,4 20 13 15 4 8 3 10,5±2,7 0,241
Запорожская 16 17 16 8 6 5 11,3±2,3 17 8 8 4 10 5 8,7±1,9 41 30 28 15 17 13 24,0±4,4 0,333
Ивано-Франковская 8 6 2 4 2 5 4,5±1,0 11 6 12 10 6 9 9,0±1,0 20 13 14 14 8 9 13,0±1,8 0,170
Киевская 12 13 3 5 5 6 7,3±1,7 12 10 7 6 3 3 6,8±1,5 27 25 14 11 8 11 16,0±3,3 0,241
Кировоградская 7 11 4 6 8 8 7,3±1,0 15 9 8 9 4 4 8,2±1,7 24 21 14 16 12 11 16,3±2,1 0,163
Луганская 30 27 21 15 18 10 20,2±3,0 11 6 4 5 5 6 6,2±1,0 44 38 32 25 25 14 29,7±4,4 0,275
Львовская 22 16 26 21 19 7 18,5±2,7 14 18 21 15 13 6 14,5±2,1 39 37 48 36 32 16 34,7±4,3 0,252
Николаевская 10 17 9 8 8 8 10,0±1,4 8 11 9 9 15 5 9,5±1,4 18 29 20 18 23 12 20,0±2,3 0,246
Одесская 13 20 9 11 7 6 11,0±2,1 7 14 6 7 11 8 8,8±1,2 24 42 18 19 18 17 23,0±3,9 0,323
Полтавская 5 7 5 5 4 6 5,3±0,4 13 6 4 2 3 3 5,2±1,7 19 15 12 8 7 13 12,3±1,8 0,233
Ровенская 15 17 8 7 3 5 9,2±2,3 7 11 6 15 3 5 7,8±1,8 23 30 14 22 7 11 17,8±3,5 0,150
Сумская 8 5 5 4 5 1 4,7±0,9 8 6 4 5 2 0 4,2±1,2 19 11 9 9 7 5 10,0±2,0 0,210
Тернопольская 5 10 3 4 4 6 5,3±1,0 11 13 5 9 3 4 7,5±1,7 16 24 10 14 7 6 12,8±2,7 0,217
Харьковская 6 8 5 13 11 2 7,5±1,6 9 6 1 2 5 8 5,2±1,3 15 15 8 16 16 15 14,2±1,2 0,174
Херсонская 6 3 6 8 7 5 5,8±0,7 9 5 3 5 8 3 5,5±1,0 17 9 12 13 16 5 12,0±1,8 0,225
Хмельницкая 11 9 9 5 7 6 7,8±0,9 6 16 8 6 4 3 7,2±1,9 19 25 17 11 11 8 15,2±2,6 0,226
Черкасская 9 6 6 7 6 2 6,0±0,9 3 9 3 3 5 2 4,2±1,0 14 15 11 10 11 9 11,7±1,0 0,178
Черновицкая 5 6 4 7 1 8 5,2±1,0 7 4 4 5 8 7 5,8±0,7 13 12 9 14 9 10 11,2±0,9 0,223
Черниговская 3 5 6 1 5 4 4,0±0,7 12 6 8 8 5 1 6,7±1,5 15 12 14 9 10 9 11,5±1,1 0,151
г. Киев 8 5 10 8 7 5 7,2±0,8 4 1 1 0 1 1 1,3±0,6 16 8 15 10 9 6 10,7±1,6 н/д
г. Севастополь 4 16 11 2 3 1 6,2±2,4 1 1 4 1 3 0 1,7±0,6 5 17 15 3 6 7 8,8±2,3 н/д
Украина в целом 266 298 245 219 199 157 230,7±20,5 260 224 183 178 155 124 187,3±19,8 589 585 489 418 363 310 459,0±47,2 н/д

Примечание:
* — средние значения поданы в формате «средняя арифметическая ± стандартная ошибка средней арифметической (M±m).

Из этих данных следует, что административно-территориальные единицы Украины на протяжении 1999–2004 гг. сильно отличались друг от друга по частоте катастрофических событий. Так, например, в Донецкой области техногенные катастрофы происходили в среднем в 8,2 раза чаще, чем в Волынской (что обусловлено большими различиями в насыщенности соответствующих регионов аварийно-опасными промышленными объектами).

Аналогичным образом, природные катастрофы во Львовской области происходили в 3,5 раза чаще, чем в Черкасской и в 10,9 раза чаще, чем в г. Киеве (в последнем случае, однако, необходимо принимать во внимание разницу в площадях сравниваемых административно-территориальных единиц). При этом частота катастроф (как природных, так и техногенных) в стране на протяжении 1999–2004 гг. практически повсеместно снижалась.

В специальной литературе нередко обсуждаются различия в характере психотравмирующего воздействия природных и техногенных катастроф на пострадавших. Однако, как представляется, в условиях формирующейся мировой техносферы это деление становится всё более условным. Так, например, феномен «глобального потепления», сопровождающийся многочисленными природными катаклизмами, имеет, предположительно, техногенное происхождение. В пользу условности рассматриваемой дихотомии свидетельствуют также результаты корреляционного анализа динамики частоты природных и техногенных катастроф в административно-территориальных единицах Украины, представленные на рис. 1.

Корреляция динамики техногенных и природных катастроф в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)

Рис. 1. Корреляция динамики техногенных и природных катастроф в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)

Примечание:
* — коэффициенты корреляции достоверны (p < 0,05).

Ввиду незначительной глубины наблюдения (доступны данные за 6 лет) число областей, где связь между природными и техногенными катастрофами статистически достоверна, невелико. Тем не менее, обращает на себя внимание следующая тенденция: практически во всех высокоурбанизированых и индустриально насыщенных областях страны наблюдается положительная корреляционная связь между рассматриваемыми видами событий. Это означает, что рост числа техногенных катастроф в данных регионах сопровождается ростом же числа катастроф природных. Исключением из этого правила является только Харьковская область. Но в данной области сосредоточено высокотехнологичное машиностроение, приборостроение, пищевая и лёгкая промышленность, при этом в ней практически нет горнодобывающих, металлургических или химических предприятий, оказывающих особенно сильное техногенное воздействие на природную среду.

Результаты регрессионного анализа, представленные на рис. 2, подтверждают гипотезу о взаимосвязи техногенных и природных катастроф.

А Б
Зависимость количества природных катастроф от количества техногенных Зависимость количества техногенных катастроф от количества природных

Рис. 2. Зависимость количества природных катастроф от количества техногенных (А) и наоборот (Б)

Примечание:
каждая административно-территориальная единица страны представлена на каждой из диаграмм шестью точками, которые соответствуют данным 1999–2004 гг. Регрессия достоверна (p < 0,001).

Полученные уравнения регрессии свидетельствуют о том, что увеличение числа техногенных катастроф на 10 единиц сопровождается ростом числа природных катастроф на 2,4 единицы, и наоборот, увеличение числа природных катастроф на 10 единиц сопровождается ростом числа техногенных катастроф на 5,9 единицы.

Данные о заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами в областях Украины за 1999–2004 гг. представлены в табл. 2.

Таблица 2

Заболеваемость невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами в областях Украины за 1999–2004 гг.

Административно-территориальные единицы Украины Госпитализированная заболеваемость, человек Административно-территориальные единицы Украины Госпитализированная заболеваемость, человек
1999 2000 2001 2002 2003 2004 В среднем за год* 1999 2000 2001 2002 2003 2004 В среднем за год*
АР Крым 1544 1499 1524 1497 1363 1392 1469,8±30,3 Одесская 1132 1244 1049 988 977 957 1057,8±45,4
Винницкая 1697 1225 1315 1389 1394 1381 1400,2±65,0 Полтавская 844 732 686 745 715 664 731,0±25,6
Волынская 523 423 563 563 618 702 565,3±38,1 Ровенская 405 378 424 344 329 226 351,0±28,9
Днепропетровская 3049 3125 3487 3739 3690 3500 3431,7±116,8 Сумская 665 612 524 474 448 442 527,5±37,7
Донецкая 1330 1215 1173 1254 1395 1600 1327,8±63,4 Тернопольская 1759 239 295 346 411 522 595,3±236,1
Житомирская 338 435 375 388 354 399 381,5±14,0 Харьковская 1158 1108 628 783 718 619 835,7±97,4
Закарпатская 151 144 213 226 299 271 217,3±25,4 Херсонская 336 316 353 393 356 300 342,3±13,4
Запорожская 1033 960 895 864 934 904 931,7±24,3 Хмельницкая 341 268 257 268 261 298 282,2±13,2
Ивано-Франковская 604 493 706 697 706 679 647,5±34,7 Черкасская 955 980 906 881 902 793 902,8±26,6
Киевская 672 715 601 597 628 631 640,7±18,5 Черновицкая 1067 452 532 519 605 594 628,2±90,6
Кировоградская 376 397 531 512 572 599 497,8±37,4 Черниговская 457 360 384 383 360 400 390,7±14,7
Луганская 1689 1604 1468 1438 1312 1413 1487,3±55,8 г. Киев 1020 857 719 878 793 763 838,3±43,5
Львовская 1597 1211 1417 1437 1360 1439 1410,2±51,2 г. Севастополь 112 78 105 58 48 65 77,7±10,6
Николаевская 153 191 193 318 349 378 263,7±39,1 Украина в целом 25007 21261 21323 21979 21897 21931 22233,0±569,7

Примечание:
* — средние значения поданы в формате: средняя арифметическая ± стандартная ошибка средней арифметической (M±m).

Хорошо видно, что на протяжении прошедших шести лет в целом по стране госпитализированная заболеваемость расстройствами невротического регистра снижалась (в среднем на 3,22±1,96% в год). Вместе с тем на региональном уровне наблюдалось значительное разнообразие темпов и направлений развития рассматриваемых эпидемиологических процессов. Так, например, в Тернопольской, Черновицкой, Харьковской, Ровенской областях и г. Севастополе госпитализированная заболеваемость расстройствами невротического регистра стремительно уменьшалась (от 10,20% до 41,56% ежегодно), в то время как в Кировоградской, Закарпатской и Николаевской областях она также стремительно росла (от 8,96% до 17,07% ежегодно). Вероятно, эта мозаичность обусловлена действием возмущающих факторов (несовершенством статистического учёта, сокращением коечного фонда и т. п.).

Неудивительно, что взаимосвязи катастроф (всех) и заболеваемости расстройствами невротического регистра в административно-территориальных единицах Украины, представленные на рис. 3, также имели различную направленность. В большинстве областей наблюдавшееся на протяжении 1999–2004 гг. снижение частоты катастроф сопровождалось снижением заболеваемости неврозами. В месте с тем, в Волынской, Днепропетровской, Донецкой, Кировоградской и ряде других областей имела место обратная зависимость.

Корреляция динамики частоты катастроф (всех) и заболеваемости расстройствами невротического регистра в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)

Рис. 3. Корреляция динамики частоты катастроф (всех) и заболеваемости расстройствами невротического регистра в административно-территориальных единицах Украины на протяжении 1999–2004 гг. (административно-территориальные единицы представлены в порядке убывания коэффициентов корреляции)

Примечание:
* — коэффициенты корреляции достоверны (p < 0,05).

Для интегральной количественной оценки взаимосвязи частоты катастроф, интегрального показателя опасности, с одной стороны, и заболеваемости расстройствами невротического регистра, с другой, был выполнен регрессионный анализ представленных в табл. 1 и 2 данных, результаты которого представлены на рис. 4.

А Б
Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от техногенных катастроф Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от природных катастроф
В Г
Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от всех вместе взятых катастроф Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от интегрального показателя опасности

Рис. 4. Зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от техногенных (А), природных (Б) и всех вместе взятых (В) катастроф, а также от интегрального показателя опасности (Г)

Примечание:
каждая административно-территориальная единица страны представлена на каждой из диаграмм шестью точками (1999–2004 гг.). Регрессии А, Б, В достоверны (p < 0,001).

Обнаружена достоверная прямая регрессионная зависимость заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами от количества катастроф. При этом техногенные катастрофы жёстче связаны с указанной заболеваемостью (уровень дисперсии ниже), чем природные, что вполне согласуется с существующими представлениями. Важно, что при нулевых значениях количества катастроф полученные уравнения регрессии дают отличные от нуля положительные значения заболеваемости, т. е. и при полном отсутствии катастроф будет наблюдаться некоторая заболеваемость расстройствами невротического регистра. Из данного наблюдения можно сделать вполне ожидаемый вывод о том, что катастрофы являются важным, но далеко не единственным и, по-видимому, не главным фактором невротизации населения.

Множество других (кроме катастроф) факторов учитывается при расчёте интегрального показателя опасности. Полученная зависимость заболеваемости расстройствами невротического регистра от этого показателя не поддаётся однозначной трактовке. Аппроксимация полученной диаграммы рассеяния (рисунок 4 «Г») уравнением линейной регрессии даёт весьма слабую и недостоверную зависимость заболеваемости неврозов от интегрального показателя опасности. Характерная «арочная» форма диаграммы рассеяния с максимумом в области средних значений интегрального показателя опасности позволяет применить для её аппроксимации уравнение регрессии второй степени, что даёт несколько лучший, но тоже малодостоверный из-за высокой дисперсии результат. Обращает на себя внимание тот факт, что дисперсия заболеваемости расстройствами невротического регистра особенно велика именно в области средних значений интегрального показателя опасности (рис. 5).

А Б
Зависимость дисперсии заболеваемости расстройствами невротического регистра, выраженной через среднее квадратичное отклонение (СКО), от интегрального показателя опасности Зависимость дисперсии заболеваемости расстройствами невротического регистра, выраженной через коэффициент вариации, от интегрального показателя опасности

Рис. 5. Зависимость дисперсии заболеваемости расстройствами невротического регистра, выраженной через среднее квадратичное отклонение (СКО) (А) и коэффициент вариации (Б), от интегрального показателя опасности

Возможно, что и «арочная» форма анализируемого поля рассеяния, и максимум дисперсии в области средних значений интегрального показателя опасности являются отражением процесса адаптации населения к условиям проживания.

В безопасных условиях средний уровень заболеваемости невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами низок и маловариабелен. При повышении опасности средний уровень заболеваемости возрастает и становиться более вариабельным. Наконец, при проживании в опасных условиях наступает своеобразная «мобилизация» населения, переход на качественно новый уровень реагирования, что сопровождается снижением среднего уровня заболеваемости неврозами при одновременном снижении разброса этой величины.

Безусловно, это всего лишь предположение, нуждающееся для своего подтверждения в дальнейших исследованиях.

Выводы

  1. Существует сильная (коэффициент корреляции +0,886 при p < 0,05) положительная связь между количеством техногенных и природных катастроф.
  2. Заболеваемость невротическими, связанными со стрессом и соматоформными расстройствами в целом по стране находится в прямой регрессионной зависимости от количества происходящих катастроф (как техногенных, так и природных).
  3. В областях страны наблюдается широкий спектр соотношений между заболеваемостью расстройствами невротического регистра и количеством катастроф: от сильной отрицательной до сильной положительной корреляции, при некотором преобладании положительных корреляционных связей. Эта мозаичность, вероятно, является следствием действия возмущающих факторов (несовершенства статистического учёта, сокращением коечного фонда и т. п.).

Литература

  1. Отчёт МЧС Украины за 2004 год. — Киев, 2004. — 31 с.
  2. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 1999 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2000.
  3. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2000 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2001.
  4. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2001 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2002.
  5. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2002 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2003.
  6. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2003 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2004.
  7. Показники здоров’я населення та використання ресурсів охорони здоров’я в Україні за 2004 рік: Збірник МОЗ. — Київ, 2005.
  8. Лапач С. Н., Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. — Киев: Морион, 2000. — 320 с.


© «Новости украинской психиатрии», 2007
Редакция сайта: editor@psychiatry.ua
ISSN 1990–5211